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新零售对快递物流行业的影响及变革

2018-09-06    作者:001

新零售对快递物流行业的影响及变革

新零售,企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

新零售

主要有以下三个方面特点:

一是线上线下的深度融合。线上线下一体化发展是未来零售的发展方向,国务院办公厅相继印发了《关于促进线上线下互动加快商贸流通创新发展转型升级的意见》《关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见》《关于推动实体零售创新转型的意见》等,明确“促进将线下物流、服务、体验等优势与线上商流、资金流、信息流融合”。线上线下一体化发展不仅能通过线下体验把流量转移到线上,而且能够把线上的用户有效转移到线下,线上线下互相促进,形成“1+1>2”协同效应。新零售的这一特点还表现在即时的消费供给本地化,线下实体店会进一步形成30分钟距离内的供求体系,很多货并不需要纯电商的仓库里发货,而是可以从靠近消费者最近的实体店发货,所以这些实体店会变成未来物流配送的一个支点。物流体系在最末端会发生变化,物流数据化平台进一步形成,社会化仓储系统会融入大数据,进一步的拉动企业的物流资源,企业的物流资源将融入社会化物流系统。

二是用户消费体验为导向。随着社会经济发展,经济增长的动力由投资拉动向消费拉动转变,2018年上半年,消费对经济增长的贡献率为78.5%,比上年同期提高了14.2个百分点。我国社会消费水平提升,消费结构升级,商品生产由生产者主导向消费者主导转变,消费者对购物的偏好不再像以前那样局限于价格低廉的网络购物,部分消费者更加偏好于消费过程的体验和享受,追求真实、新颖、便捷和创新的高品质生活。

三是数据技术赋能行业变革。大数据、云计算等现代技术是新零售的基础,也是实现的必要条件。新零售就是利用互联网的思想和技术去全面改革和升级现有的社会零售模式,使得消费者日益升级的消费需求可以得到有效的满足,使得整个商品生产、流通、服务的整个流程因为大数据、云计算等技术广泛应用而变得更加高效。

新零售对快递物流的影响

伴随着电商加码配送提速,新零售试水推动快递物流升级,快递物流行业正经历着颠覆式的改变,进入无人技术2.0时代。

新零售衍生了新的快递物流服务需求。新零售是传统零售的创新和补充,是实物流、资金流、信息流三流合一的商业形态。未来的商业是虚拟商业+实体商业的结合体系,是流量+场景体验+交易+物流+供应链+支付+金融+大数据融为一体的新商业生态,相应的对快递物流与供应链也提出了更高的要求。新零售对快递物流衍生的需求主要体现在两个方面:一是即时配送的需求,新零售为保障高品质用户体验对时限性要求较高,很多产品特别是生鲜产品都有时限要求,要求在限定时间内完成配送。二是服务标准化程度较高,通过各种平台建立考核评价体系,对作业流程各个环节时限和效果进行全程掌控。品牌方对物流的需求。在新零售背景下,品牌方对于快递物流的需求主要基于线上线下O2O展开。首先是对线上线下全渠道的数字化改造,从而建立起快速响应的敏捷物流体系。此外干线+末端云仓(门店)集散配送的方式也将使得品牌方对于快递物流整体追踪体系提出更高的要求,尤其是涉及到最后一公里物流、众包物流等末端,品牌商在货物定位和配送诚信体系建设方面所关注的内容将更加丰富。干线物流的需求。新零售趋势下,干线物流不再是僵化的骨干网概念,转变为用户有效订单驱动的直发模式,部分快消品采用末端库存补货模式。而结合了C2M等柔性生产后,工厂直发消费者目的地也将成为主流干线物流的需求,零担、大包裹等过去仅仅在B2B市场使用的干线物流方式将向更广阔的C端领域进发。

新零售加速快递物流行业模式创新。新零售需求在时间和空间分布上具有不均衡性,对配送质量和资源动态配置能力要求较高,因此针对新零售孕育了很多新的寄递模式,这些模式具有共享、短链和智慧等特征。例如众包快递物流,有效利用社会闲置资源来保障消费者快速的时效体验;又比如门店发货替代落地配模式,大幅减少快递物流中间分拣作业环节,实现点对点的投递;最后,智慧物流是最终发展方向。融合人工智能、大数据等新一代技术的智慧物流是快递物流行业转型升级的必然趋势,在快递物流的五大物理要素:人、货、车、节点、线路中,每个环节的智慧化改造最终带来的是物流的智慧化提升。

智慧化升级过程中,人,如运输中的司机、仓库中的拣货人员、园区中的参与者等,过去最多利用GPS进行定位数据采集,现在则可以利用手机APP获得对人行为数据多维刻画。

货,过去利用条码技术记录,现在利用RFID技术,不仅跟踪货物安全,还通过反复读写数据发现商业机会。比如奢侈品牌PRADA过去通过服装销量判断款式的流行程度,通常销售量低的服装被淘汰。而现在,通过给店面里的每一件试品装上RFID,凭借服装试穿次数与其销售数据的关联统计,对试穿次数多、销售量小的服装进行分析改进,达成更大的销量。

车,过去利用GPS进行数据采集,现在载运货车出厂时已安装传感器。已有众多平台开发了可用于连接各种远程信息技术和传感器硬件设备开放平台,以便整合不同的应用程序和模式下的数据,将货厢或卡车在线相连,方便物流供应商和客户实时跟踪所有资产。

线路,过去利用摄像头采集数据,现在若与物流电动车相结合,可以直接通过传感器可以监测某个卡车、集装箱、ULD(航空载具)的使用及闲置频率,然后它们将采集这些数据用于最优化分析,通过测量负载能力可以了解特定路线上交通工具的闲置运力,从中提出巩固和优化路线的建议。

节点,尽管目前物流园区、物流中心的IT系统仍以内部管理系统为主,但更多的中小公司已经通过Saas等模式,向提供商租用基于Web的软件,用更低的成本,更快速地管理企业经营活动,也为数据互联互通创造了可能。

人、货、车、节点、线路全面升级,快递物流将重新被发现,运输时效大大提高,服务质量得以提升,快递物流企业成本得到有效控制。物流的五大物理要素是实体经济和虚拟经济最重要的结合点,从虚拟走向实体,从实体走向虚拟,一定是通过物流实现的。同时,这些物理要素具有价值,它们自身价值加上其背后交织的大量经济关系、社会关系、资金流、信息流,形成盘根错节的各种链条和网络。物流的价值加上其背后数据网络的价值,智慧化改造后效用巨大。

总而言之,新零售已经成为快递物流业态创新和模式创新的高地。

新零售改变快递物流空间布局。首先,新零售的兴起,将促进电商平台在全国各地建仓和建点,由一地发全国寄递方式改为仓配一体化。其次,随着社交电商和消费本地化发展,很多对消费需求由外地转移到本地,同城寄递服务需求增速将超过异地快递增速。最后,利用大数据技术将由仓配一体化转为门店发货模式,将改善区域寄递业务流入流出均衡度,一定程度上提升了整体的配送的效率。

另一方面,企业更多开始从距离/时效角度出发设计物流产品,这背后是主要是以用户/消费者为中心的消费场景,是以消费半径设计展开的,包括用户楼下的自提柜、1km范围内的便利店、3km的商超卖场,以及各类电商平台。物流端因之有不同的产品提供相应服务,为更好更快的响应用户需求,库存在不断前置到离消费者更近的地方,配送时效也因之不断优化。